جامعة البصرة تنظم محاضرة علمية بعنوان نظام تصنيف صور اللسان السكري باستخدام تقنيات التعلم العميق

نظمت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات في جامعة البصرة محاضرة علمية بعنوان تصنيف صور اللسان السكري باستخدام تقنيات التعلم العميق

وتهدف المحاضرة الى تصنيف داء السكري غير الباضع من خلال صور اللسان. بالاستفادة من مبادئ الطب الصيني التقليدي التي تربط شكل اللسان بالصحة الجهازية، تُقيّم هذه الدراسة فعالية الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) في الكشف عن المؤشرات المتعلقة بداء السكري.

وتضمنت المحاضرة التي القاها طالب الدراسات العليا في قسم علوم الحاسوب غزوان هاني حسين استخدام مجموعتان مُميزتان من بيانات صور اللسان لتدريب وتقييم هياكل الشبكات العصبية التلافيفية المُختلفة. بالإضافة إلى ذلك، طُبقت أساليب التعلم الجماعي، بما في لك التصويت بالاغلبية، والتصويت السلس، وتكديس المجموعات، لتحسين أداء لتصنيف. لتحسين تعميم النموذج والإفراط في الملاءمة.