بحثت رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب وتكنلوجيا المعلومات  بجامعة البصرة  
( Off- topic for Automatic Arabic  Assessment )
وتهدف الرسالة التي قدمتها الطالبة (هنادي حامد عبدالرحمن ) إلى تطوير نظام ذكي للتصحيح التلقائي للإجابات النصية باللغة العربية، مع التركيز على كشف الانحراف عن الموضوع وتحسين دقة تقدير الدرجات، بالاعتماد على تقنيات التعلم العميق ونماذج المحولات اللغوية، وبشكل خاص نموذج AraBERT v2  المدرب مسبقاً على النصوص العربية.
وتضمنت الرسالة تطوير إطار عمل هجين يجمع بين التمثيلات الدلالية السياقية المستخرجة من AraBERT v2  ومجموعة من المؤشرات التحليلية الإضافية، شملت قياس التشابه الدلالي باستخدام Cosine Similarity، وحساب التغطية المعجمية للأفكار الأساسية، إضافة إلى محاذاة البنية الهيكلية للأفكار، ثم دمج هذه الميزات داخل نموذج انحدار يعتمد على Random Forest للتنبؤ بالدرجة النهائية للإجابة. وقد أظهر النظام ارتباطاً قوياً مع تقييم المصحح البشري، مما يعزز إمكانية توظيفه لدعم أنظمة التقييم الإلكتروني وتحسين موثوقية التصحيح الآلي في البيئة التعليمية العربية.