نظمت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات في جامعة البصرة محاضرة علمية بعنوان “Intelligent System for Predicting Complications in Hemodialysis Patients Using Machine Learning Techniques”. 
وهدفت المحاضرة إلى تسليط الضوء على أهمية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في المجال الطبي، لاسيما في التنبؤ المبكر بمضاعفات جلسات الغسل الكلوي، بما يسهم في دعم القرار الطبي، وتقليل نسب المخاطر، وتحسين جودة الرعاية الصحية لمرضى الفشل الكلوي، إضافة إلى بيان دور الأنظمة الذكية في رفع كفاءة الأداء السريري وتقليل معدلات المضاعفات داخل جلسة الغسل.
وتضمنت المحاضرة، التي قدمتها الباحثة علياء كماش بإشراف الدكتورة عدالة مهدي
استعراضاً تمهيدياً حول مرض الفشل الكلوي وأهمية الغسل الكلوي (Hemodialysis)، مع توضيح أبرز المضاعفات التي قد تحدث أثناء الجلسة مثل هبوط الضغط والتشنجات والمشكلات القلبية. كما تناولت المحاضرة مشكلة البحث وأهميتها، ودور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطوير نماذج تنبؤية دقيقة.
وتطرقت الباحثة إلى منهجية العمل المعتمدة في الدراسة، وآلية جمع البيانات السريرية، وتحليلها، وبناء النماذج باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، فضلاً عن استعراض أهم الدراسات السابقة ذات الصلة (Related Work)، وصولاً إلى عرض ملخص النتائج وأبرز الاستنتاجات التي توصلت إليها الدراسة.