نظمت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات في جامعة البصرة محاضرة علمية بعنوان “Multi-Object Tracking Based on Artificial Intelligence Algorithms”، استعرضت فيها الباحثة بتول باجي عبود أبرز ما توصلت إليه رسالتها للماجستير في مجال تتبع الأجسام المتعددة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وهدفت المحاضرة إلى تقديم عرض موجز لمشكلة تتبع المشاة المتعددين في مقاطع الفيديو، ولا سيما في المشاهد المزدحمة التي تشهد تداخلاً بين الأشخاص أو تقاطع مساراتهم أو تعرضهم للحجب الجزئي، وهي من أبرز التحديات التي تواجه أنظمة التتبع الذكية.

وتضمنت المحاضرة عرضًا لنظام Selective ByteTrack Fuzzy ، الذي يمثل تطويرًا لآلية الربط في خوارزمية ByteTrack مع الإبقاء على كاشف YOLOX دون تعديل. ويعالج النظام الحالات الواضحة وفق الآلية الأصلية، بينما يتعامل مع الحالات الغامضة باستخدام نظام استدلال ضبابي من نوع Mamdani يعتمد على خمسة عوامل هي: التداخل المكاني، ودرجة ثقة الكشف، واتساق الحركة، وموثوقية المسار، وعدم اليقين الناتج عن الحجب.