بحثت رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بجامعة البصرة، بعنوان " اكتشاف الحسابات الآلية على منصة X (تويتر) باستخدام التعلم الآلي المشرف".
وهدفت الرسالة التي قدمتها الطالبة " زهراء عماد حسن" إلى تطوير إطار ذكي للكشف عن الحسابات الآلية من خلال دمج الخصائص الثابتة والزمنية وتوظيف خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق.
واستنتجت الرسالة أن دمج الخصائص الزمنية مع الخصائص الثابتة يسهم في تحسين دقة الكشف، وأن نموذج Stacking Ensemble حقق أفضل النتائج مقارنة بالنماذج الأخرى، مما يعزز كفاءة اكتشاف الحسابات الآلية على منصات التواصل الاجتماعي.
