نظمت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات محاضرة علميه بعنوان الأخبار المزيفة باللغة العربية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة

وهدفت المحاضرة التي قدمتها الطالبة زهراء مصطفى كاظم في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بجامعة البصرة إلى كشف الأخبار المزيفة باللغة العربية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة وتقنيات أخذ العينات العشوائية والتحسين البايزي.

وتضمنت الدراسة بناء مجموعة بيانات AraFND، التي تضم 740,465 مقالاً، وتقييم نماذج AraBERT-Base وMarBERT وCAMeLBERT. وأظهرت النتائج تفوق نموذج MarBERT بدقة بلغت 92.65% عند مستوى أخذ عينات 0.3، مع تقليل التكاليف الحسابية والحفاظ على أداء مرتفع، حتى مع محدودية بيانات التدريب، مما يدعم تطوير تقنيات معالجة اللغة العربية ومكافحة الأخبار المضللة.